In de wereld van kunst en creativiteit wordt het steeds belangrijker om artistieke en creatieve werken te beschermen tegen manipulatie of ongeoorloofd gebruik. AI-tools zijn revolutionair en kunnen nu gesprekken voeren, mensachtige reacties genereren en verbluffende beelden creëren op basis van één enkel woord. De trainingsgegevens die door deze AI-tools worden gebruikt, zijn echter vaak afkomstig van auteursrechtelijk beschermde bronnen, vooral als het gaat om tekst-naar-beeldgeneratoren zoals DALL-E, Midjourney en andere.
Generatieve AI-tools die auteursrechtelijk beschermde afbeeldingen gebruiken om hun mogelijkheden te verbeteren, zijn moeilijk te stoppen, en kunstenaars uit alle lagen van de bevolking hebben gevochten om hun werk te beschermen om te voorkomen dat hun artistieke creaties worden gebruikt in trainingsdatasets. Maar nu is dat allemaal veranderd met de komst van Nightshade, een gratis AI-model dat is ontworpen om de output van generatieve AI-tools te vergiftigen – en artiesten eindelijk in staat te stellen een deel van hun macht terug te winnen.
In dit artikel bespreken we de basisstappen voor een efficiënt gebruik van Nightshade, en hoe u hiervan kunt profiteren om uw artistieke creaties te beschermen en te beschermen tegen ongewenste manipulatie. Verifiëren Wie bezit het auteursrecht op AI-creaties? Hoe werkt het auteursrecht voor deze kunstwerken?
Wat is AI-datavergiftiging?
AI-gegevensvergiftiging is een cyberaanval die zich richt op kunstmatige intelligentiesystemen (AI) door valse gegevens te injecteren in de trainingsgegevens van een AI-algoritme. Dit is vergelijkbaar met het opzettelijk verstrekken van onnauwkeurige informatie aan de AI, waardoor de getrainde AI niet goed functioneert of het beeld niet detecteert en de resultaten van het model vertekenen. Tools zoals Nightshade veranderen de pixels in een digitaal beeld op een manier die er heel anders uitziet dan een AI die erop is getraind, maar voor het menselijk oog grotendeels onveranderd is ten opzichte van het originele beeld. Verifiëren Onderzoek naar de veiligheid van AI-modellen: analyse van claiminjectieaanvallen en -beschermingen.
Als u bijvoorbeeld een gelabelde foto van een auto online uploadt, ziet deze er voor ons mensen hetzelfde uit, maar een AI die zichzelf probeert te trainen om auto's te herkennen door online naar afbeeldingen van auto's te kijken, zal iets heel anders zien.
Het hebben van voldoende grote monsters van deze nep- of vergiftigde afbeeldingen in de trainingsgegevens van de AI kan het vermogen aantasten om nauwkeurige beelden te maken van een bepaalde claim waarbij de AI het object verkeerd begrijpt.
Er zijn nog steeds enkele vragen over wat de toekomst in petto heeft voor generatieve AI, maar het beschermen van origineel digitaal werk heeft absoluut prioriteit. Dit kan ook toekomstige iteraties van het model schaden, omdat de trainingsgegevens waarop het model is gebouwd niet 100% correct zijn.
Met behulp van deze technologie kunnen digitale makers die er niet mee instemmen dat hun afbeeldingen worden gebruikt in AI-trainingsdatasets, deze beschermen tegen ongeautoriseerde toegang. Sommige grote platforms bieden makers de mogelijkheid om zich af te melden voor de opname van hun kunstwerken in AI-trainingsdatasets. Deze opt-outlijsten zijn in het verleden echter door AI-modeltrainers genegeerd en worden nog steeds genegeerd, met weinig gevolgen. Verifiëren Hoe u weet of uw afbeeldingen helpen bij het trainen van een AI-model (en hoe u zich kunt afmelden).
Vergeleken met andere modellen voor de bescherming van digitale kunstwerken, zoals Glaze, wordt Nightshade als een aanstootgevend model beschouwd. Glaze voorkomt dat AI-algoritmen een bepaalde beeldstijl nabootsen, terwijl Nightshade het uiterlijk verandert van het beeld dat de AI bereikt. Deze modellen zijn ontworpen door Ben Zhao, hoogleraar computerwetenschappen aan de Universiteit van Chicago.
Hoe gebruik je Nachtschade?
Hoewel de maker van de sjabloon aanbeveelt om Nightshade in combinatie met Glaze te gebruiken, kan het ook als een op zichzelf staand hulpmiddel worden gebruikt om uw illustraties te beschermen. Het gebruik van de tool is ook vrij eenvoudig, aangezien er slechts drie stappen zijn om uw foto's te beschermen met Nightshade. Verifiëren De ethische voor- en nadelen van het genereren van kunstwerken met kunstmatige intelligentie.
Er zijn echter enkele dingen waar u rekening mee moet houden voordat u begint.
- Nightshade is alleen beschikbaar voor Windows en macOS met beperkte GPU-ondersteuning en vereist... video geheugen Met een capaciteit van minimaal 4 GB. Grafische kaarten van niet-Nvidia en Macs met een Intel-processor worden momenteel niet ondersteund. Onderstaand Lijst met ondersteunde Nvidia GPU's Volgens het Nightshade-team (GTX- en RTX-grafische kaarten staan in de sectie "CUDA-compatibele GeForce- en TITAN-producten"). Als alternatief kunt u Nightshade op uw CPU uitvoeren, maar dit zal resulteren in langzamere prestaties.
- Als u een GTX 1660, 1650 of 1550 heeft, kan een bug in de PyTorch-bibliotheek ervoor zorgen dat u Nightshade niet correct kunt uitvoeren of gebruiken. Het team achter Nightshade kan het probleem in de toekomst mogelijk oplossen door van PyTorch naar Tensorflow over te stappen, maar er zijn momenteel geen oplossingen. Het probleem strekt zich ook uit tot de Ti-varianten van deze kaarten. Ik heb het formulier uitgevoerd door beheerderstoegang te verlenen op mijn Windows 11-computer en een paar minuten te wachten totdat het werd geopend. De kilometerstand die overeenkomt met uw apparaat kan variëren.
- Als uw kunstwerk veel effen vormen of achtergronden bevat, kunt u ongewenste effecten ervaren. Dit kan worden verminderd door ernstwaarden te gebruiken die lager zijn dan ‘vergiftiging’.
Als het gaat om het beschermen van uw foto's met Nachtschade, is dit wat u moet doen. Houd er rekening mee dat deze handleiding de Windows-versie gebruikt, maar deze stappen zijn ook van toepassing op de macOS-versie.
- Download de Windows- of macOS-versie van Nachtschade downloadpagina.
- Nightshade wordt gedownload als een zip-map zonder installatie. Zodra het downloaden is voltooid, pakt u de zip-map uit en dubbelklikt u op Nightshade.exe om de toepassing uit te voeren.
- Selecteer de foto die u wilt beveiligen door bovenaan op de knop “Selecteren” te klikken. U kunt ook meerdere afbeeldingen tegelijk selecteren voor batchverwerking.
- Pas de intensiteitswaarden en weergavekwaliteit aan volgens uw voorkeuren. Hogere waarden zorgen voor een sterkere vergiftiging, maar kunnen ook ongewenste artefacten in het resulterende beeld introduceren.
- Klik vervolgens op de knop "Opslaan als" onder het gedeelte "Uitvoer" om een bestemming voor het uitvoerbestand op te geven.
- Klik op de knop Voer Nachtschade uit Hieronder om de applicatie te starten en uw foto's te vergiftigen.
Optioneel kunt u ook een specifieke tag opgeven. Nightshade detecteert automatisch een tag van één woord en stelt deze voor als u dat niet doet, maar u kunt deze wijzigen als deze onjuist of te algemeen is. Houd er rekening mee dat deze instelling alleen beschikbaar is bij het verwerken van één afbeelding in Nachtschade.
Als alles goed gaat, zou je een afbeelding moeten krijgen die er voor het menselijk oog identiek uitziet aan het origineel, maar die compleet anders is wanneer deze wordt benaderd door het AI-algoritme: je kunstwerk wordt beschermd tegen generatieve AI. Je kunt nu bekijken Uw complete gids voor het beschermen van uw privacy in het tijdperk van kunstmatige intelligentie.
