Praten met AI is moeilijker dan iemand die niet bekend is met dergelijke modellen zou denken. Het schrijven van prompts voor complexe, uit meerdere stappen bestaande taken vereist goede communicatieve vaardigheden en een goed begrip van Large Language Models (LLM's). De AI is uitsluitend gebaseerd op de geleverde input. Het zal geen perfecte uitvoer produceren als u het vage en willekeurige richtingen geeft.
Leer duidelijke en nauwkeurige aanwijzingen te schrijven. Hier zijn enkele zachte en technische vaardigheden waarop scriptengineers zich moeten concentreren bij het verbeteren van vaardigheden.
Snelle links
1. Kritisch denken
AI-systemen kunnen input snel analyseren. Het kost slechts enkele minuten om verborgen patronen, functies en inconsistenties in grote hoeveelheden gegevens te ontdekken. Ondertussen kan het handmatig doorzoeken van dezelfde nummers dagen duren.
Ondanks de snelheid moet u niet volledig vertrouwen op AI-tools om analyses en beoordelingen uit te voeren. De rapporten zijn beperkt tot de datasets. Een AI-model levert output op basis van waar het op is getraind - het analyseert en merkt problemen niet op zoals mensen dat kunnen. Het plaatsen van metadata kan fouten opleveren.
Voor de beste resultaten moeten uw gereedschappen nauwkeurige en gedetailleerde aanwijzingen krijgen. Gebruik je kritische vaardigheden om potentiële obstakels vanaf het begin op te lossen. Laat geen ruimte voor fouten - AI neemt alleen input tegen de nominale waarde.
2. De rekening
Systemen die geavanceerde taalmodellen gebruiken, worden getraind op grote datasets, inclusief wiskundige formules. Het lost basis- tot middelzware rekenkundige vergelijkingen op binnen enkele minuten.
Dit voorbeeld hieronder laat zien hoe ChatGPT een algebravraag op gemiddeld niveau correct beantwoordt.
Hoewel AI-tools ook complexe vergelijkingen oplossen, zoals statistiek, calculus of natuurkunde, zijn ze niet altijd nauwkeurig. De AI speelt alleen de formules die hij begrijpt. Er kunnen fouten worden weergegeven als het model de verkeerde formule gebruikt of numerieke patronen verkeerd leest.
Dit voorbeeld laat zien dat ChatGPT een eenvoudig statistisch probleem onjuist beantwoordt. Het antwoord zou 50 procent moeten zijn.
Om de onnauwkeurigheid van de AI goed te maken, moet de opdrachtscript-engineer een perfect account hebben. Zoek zelf de rekenfouten uit. De meeste AI-tools verbeteren hun nauwkeurigheid als u ze meer context geeft in de prompts. Uw instructies moeten verwijzen naar de juiste formules of patronen.
3. Goede communicatie
Taalmodellen gebruiken syntaxis van natuurlijke taal. Dus of u nu door gebruikers gegenereerde input maakt of vooraf bepaalde instructies, goede communicatieve vaardigheden helpen u om boodschappen over te brengen. Eenvoudige taken zijn gemakkelijk uit te voeren. U kunt direct algemene kennisvragen en eenstapsopdrachten stellen. Richt hem gewoon op je router.
Omgekeerd vereisen complexe projecten met meerdere stappen meer gedetailleerde instructies. U moet uw verzoeken stap voor stap duidelijk uitleggen om de nauwkeurigheid te vergroten. Vage beweringen verwarren kunstmatige intelligentie.
Als de AI je verkeerd interpreteert, probeer dan je woordkeuze en formulering te veranderen. Verminder dubbelzinnigheid door zwakke werkwoorden te vervangen, instructies op te splitsen, patronen te voorspellen en triggers toe te wijzen.
Neem deze bewering als voorbeeld. Definieer duidelijk opdrachten om ervoor te zorgen dat ChatGPT de verwachte uitvoer levert, zelfs als het beperkingen moet omzeilen.
4. Aandacht voor detail
Een opdrachtscript-engineer heeft een scherp oog voor detail nodig. Het over het hoofd zien van typefouten en weglatingen kan de nauwkeurigheid in gevaar brengen, vooral bij projecten met meerdere stappen. U krijgt steeds lagere uitvoer totdat u de details verbetert.
Hoewel nauwkeurigheid een inherente en ongrijpbare eigenschap is, kunnen mensen het nog steeds ontwikkelen. Er zijn verschillende manieren om online soft skills te oefenen. Om commando's te ontwikkelen, begint u met het bewerken van beknopte prompts van minder dan 100 woorden: typefouten, vage terminologie en vage bewoordingen.
Werk aan langere en complexere aanwijzingen naarmate uw vaardigheden verbeteren. Om analyses te vereenvoudigen, zet u uw beoordelingen en hun resultaten om in grafieken. Detailgroepen gaan anders verloren.
Merk ook op dat taalmodellen anders reageren op prompts. Als u van plan bent meerdere platforms te combineren voor één complexe taak, moet u mogelijk specifieke instructies herschrijven. Houd rekening met de datasets, beperkingen en mogelijkheden van uw tools.
5. Behendigheid
Kunstmatige intelligentie is de afgelopen jaren enorm geëvolueerd. Wereldwijde technologiebedrijven zoals Google, Microsoft en OpenAI hebben hun taalmodellen al vrijgegeven en ze werken nog steeds aan nieuwe taalmodelprojecten. U kunt binnenkort meer AI-tools op de markt verwachten.
Hoe opwindend en innovatief het ook is, sommigen vinden de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie misschien verontrustend. Zelfs Elon Musk roept op om de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie een halt toe te roepen. De nieuw gelanceerde modellen presteerden na een paar weken van goede prestaties beter dan de meer populaire concurrenten.
Voor commando-ingenieurs is de beste aanpak om meerdere modellen te bestuderen. Naast het bijhouden van nieuwe AI-tools, kunt u leren hoe prompts hun eigen taalmodellen schrijven. Concentreer u niet op één model - elk AI-product kan verouderd raken.
6. Teamwerk
Naast het aanscherpen van technische vaardigheden, moeten scripting-engineers ook leren deel uit te maken van een team. Het ontwikkelen van kunstmatige intelligentie is geen eenmanszaak. Voor de meeste projecten moet je samenwerken met andere professionals, zoals programmeurs, AI-trainers en ontwerpers van gebruikerservaringen.
Meer informatie over de verschillende gebieden van kunstmatige intelligentie. Als je de taken en rollen van je teamgenoten kent, kun je ze beter ondersteunen. Help hen hun doelen te bereiken. Creëer een gestroomlijnd systeem waarin ze uw claims beoordelen en verbeteringen voorstellen.
Maar in plaats van regelmatig e-mails te sturen, kunt u overwegen om tools voor projectbeheer te gebruiken. Hiermee kunt u claims in één platform volgen, instellen en wijzigen. Het is een veel meer gestroomlijnde aanpak dan het doorsturen van beoordelingen en het verzenden van doorslagen naar derden. Verifiëren De beste tools voor bedrijfsbeheer voor freelancers.
7. Coderen en programmeren
Opdrachtscript-engineers moeten op zijn minst basisprogrammering kennen. Als u de programmeertalen kent die door AI-ontwikkelaars worden gebruikt, kunt u efficiëntere en nauwkeurigere claims schrijven. Zorg ervoor dat uw instructies passen bij de unieke mogelijkheden van elk model.
Gebruik ook Open AI-speeltuin De toepassing van programmeertalen verkennen met behulp van LLM's. Hiermee kunt u verschillende GPT-3-modellen testen. Je kunt claims efficiënter structureren als je begrijpt hoe de AI input verwerkt.
8. A/B-test
Verschillende factoren zijn van invloed op de snelheidsnauwkeurigheid. Het veranderen van het accent, de taal, de formulering en de consistentie van uitspraken leidt tot verschillende resultaten. Helaas zal de AI de taken die hem opgedragen worden niet uitvoeren tenzij je de juiste formules gebruikt.
Neem dit gesprek als voorbeeld. ChatGPT heeft ons eenvoudige verzoek afgewezen omdat het in strijd was met hun gebruiksvoorwaarden.
Nadat we de claim hadden aangepast, hebben we het gevraagde antwoord ontvangen. ChatGPT negeerde zijn beperkingen en gaf prioriteit aan onze verzoeken, zelfs als dit in strijd was met het beleid van OpenAI.
Dit voorbeeld laat zien wat kleine wijzigingen doen voor samenvattingsprompts. Eenvoudige wijzigingen kunnen snel worden doorgevoerd. Als u echter complexe prompts van duizenden woorden moet bewerken, verwacht dan meer tijd aan A/B-testen te besteden. Ontdek welke variabelen de uitvoernauwkeurigheid het meest beïnvloeden.
Advies: Volg al uw resultaten. A/B-testen kosten veel tijd en middelen - vermijd zo mogelijk herhaalde vergelijkingstests. Verifiëren Hoe verschillende banen kunstmatige-intelligentietechnieken gebruiken.
Bouw de vaardigheden van een professionele orderingenieur op
Met de bovenstaande vaardigheden kunt u gedetailleerdere en nauwkeurigere instructies maken voor projecten met meerdere stappen. Iedereen kan ChatGPT algemene vragen laten beantwoorden. Maar het aanpassen van taalmodellen om specifieke outputs en patroonherkenning te produceren, vereist precisie.
Houd er rekening mee dat commando-engineering verder gaat dan het ontwikkelen van vaardigheden. Zodra je over de nodige vaardigheden beschikt, ga je op zoek naar vacatures, vind je de juiste tarieven en bestudeer je trends in de branche. Zorg ervoor dat u kunt profiteren van de laatste ontwikkelingen in de branche. U kunt nu bekijken De manieren waarop generatieve AI de arbeidsmarkt zal veranderen.
