We wisselen voortdurend foto's uit in onze groepsgesprekken zonder erbij na te denken, terwijl we onze volledige adressen niet openbaar durven te maken. Wat kan een willekeurige foto nou voor kwaad doen?
Maar wat als het delen van een onschuldige Snapchat gelijk zou staan aan het onthullen van je huidige locatie? Zou ChatGPT je kunnen volgen op basis van slechts één foto? Ik besloot het zelf uit te proberen, om je de moeite te besparen.
Het verzamelen en verspreiden van persoonlijke informatie (Doxing) is duidelijk verkeerd en illegaal, en niemand zou dit moeten doen. Dit experiment werd uitsluitend uitgevoerd om de mogelijkheden van deze tools te demonstreren en mensen eraan te herinneren hoeveel informatie we mogelijk onbewust prijsgeven. Het doel van dit experiment is om het bewustzijn te vergroten over de gevaren van het online delen van foto's en persoonlijke informatie, en hoe deze misbruikt kunnen worden. Kunstmatige intelligentie In strijd met de privacy. We moeten voorzichtig zijn met wat we online delen en beseffen dat zelfs gewone foto's veel over ons kunnen onthullen.
Snelle links
5. ChatGPT's kennis van Amerikaanse stadsstraten: nauwkeurige analyse en geolocatie
Ik ben de tel kwijtgeraakt van het aantal keren dat vrienden me foto's hebben gestuurd vanuit hun huis- of werkraam, terwijl ze achteloos van het uitzicht genoten. Natuurlijk zal ik die foto's hier niet gebruiken – dat zou een stap te ver gaan – dus voor dit experiment houd ik het bij ogenschijnlijk onschuldige afbeeldingen.
De eerste foto die ik probeerde, was van een vrachtwagenchauffeur die ik ken. Ze zijn altijd onderweg en stoppen elke week in nieuwe steden. Hun locatie op een willekeurige foto vastleggen, onthult niet per se hun persoonlijke gegevens – het is gewoon waar ze die dag toevallig waren. Het is echter riskant. Alle gegevens die je deelt zonder het te beseffen, zijn potentieel gevaarlijk, daarom moet je altijd... Verwijder metagegevens voordat u foto's openbaar deeltDit is een essentiële stap om de digitale privacy te beschermen.
De afbeelding zelf bevatte weinig herkenningspunten en visuele aanwijzingen. Eerlijk gezegd had ik het waarschijnlijk zelf wel kunnen samenstellen. Maar om te beginnen gaf ik ChatGPT een uitdaging op beginnersniveau. Ik stelde het model in op GPT-4-mini-hoog en gaf het de volgende opdracht:
Analyseer deze afbeelding. Verzamel alle details en aanwijzingen die je kunt vinden. Namen van winkels en gebouwen, straatnaamborden, architectuur, kentekenplaten, alles wat je maar kunt vinden. Voeg alles samen en vertel me de exacte locatie.
ChatGPT is begonnen met werken. Het denkproces dat het laat zien Op inferentie gebaseerde AI-modellen Indrukwekkend. Maar hij had nauwelijks tijd nodig: achttien seconden later spuwde hij het antwoord uit.
Het antwoord was volkomen juist. De foto kwam uit Sheridan, Wyoming. Ik moest het even checken met Google Street View, en jawel hoor, je kunt gewoon op Main Street staan en bijna hetzelfde tafereel zien.
4. Werkt efficiënt, zelfs op moeilijke locaties.
Hier ziet u nog een foto uit dezelfde serie. Hier ziet u een straat met duidelijk een groot bord met de tekst "Center Street Shops". Bijna elke Amerikaanse stad heeft een hoofdstraat met het label "Center" of "Main", wat het nog moeilijker maakt om de locatie te bepalen.
Zelfs met duidelijke kentekenplaten uit Wyoming blijft het ingewikkeld. De eerste keer dat ik de locatie zelf probeerde te bepalen, negeerde ik de kentekenplaten en belandde ik in Park City, Utah. Eerlijk gezegd zagen de straten er bijna identiek uit.
3. ChatGPT: een diepgaand begrip van Europa
Oké, ChatGPT heeft duidelijk een goed begrip van de VS, maar hoe zal het internationaal presteren, vooral met de basiskennis Engels? Een foto die een Duitse vriend stuurde, leek een goede test van hun vermogen om Europese contexten te begrijpen.
Het bekijken van de analyse leek op een scène uit een hackersfilm waarin je ziet: “inzoomen, uitzoomen, camera pannen – stop hier.”
Deze keer nam GPT de tijd: 4 minuten en 39 seconden diep nadenken. Ik zag hoe het code uitvoerde en beeldanalyseroutines uitvoerde die ik nog nooit eerder had gezien.
Toen hij eindelijk klaar was, zei hij dat de foto was genomen in Hannover, Duitsland, vlakbij Mashpark. En hij had volkomen gelijk.
2. Weet het Midden-Oosten dit?
Vervolgens wilde ik testen hoe goed ChatGPT overweg kan met een gebied waar Engelstalige data niet overal beschikbaar is. Deze keer was de foto persoonlijk – ik was er zelf bij. Mijn vriend nam de foto vanaf het balkon van een restaurant waar we aten. De omgeving staat vol met lokale bezienswaardigheden, maar dat zegt niet veel tenzij je zelf door die straten hebt gelopen.
ChatGPT aarzelde geen moment. Na slechts 33 seconden was het doel bereikt: de Vank-kathedraal in Isfahan. Ik had de vlaggencluster links in beeld niet eens opgemerkt. Ik was verbaasd over de efficiëntie. Dit succes bewijst ChatGPT's vermogen om culturele en historische monumenten te herkennen, zelfs in regio's die mogelijk ondervertegenwoordigd zijn in de beschikbare Engelstalige trainingsdata, wat het potentieel van AI weerspiegelt om diverse geografische contexten te begrijpen.
1. ChatGPT kent zelfs kleine, onbekende steden.
Om de mogelijkheden van ChatGPT verder te testen, koos ik een foto van een vriend die in een klein, onbekend stadje woont. We hebben het over een plek waar de meeste bedrijven niet eens op Google Maps staan, en de meeste mensen in het land hebben er nog nooit van gehoord. Als ik de foto plotseling te zien zou krijgen, zou ik geen idee hebben waar hij is genomen.
Na een minuut en achtenvijftig seconden gaf ChatGPT het antwoord – en opnieuw sloeg het de spijker op zijn kop. Wat me echt verbaasde, was hoe goed het Perzisch kon lezen, ondanks dat de afbeelding dubbel gecomprimeerd was en alle metadata was verwijderd.
De beeldanalyse van ChatGPT is zowel intrigerend als angstaanjagend. Stel je voor wat iemand met kwade bedoelingen over je zou kunnen ontdekken door simpelweg je Instagram-verhalen door ChatGPT te halen en de 'Deep Research'-modus de punten met je naam te laten verbinden. Hopelijk zal niemand van ons dit ooit rechtstreeks ontdekken. Dit demonstreert de kracht van AI om afbeeldingen te analyseren en locaties te identificeren, zelfs in de meest uitdagende omstandigheden, en roept vragen op over privacy en beveiliging in het digitale tijdperk.
