Samenvatting:
- 30.1% van de Python-code in de VS wordt geschreven door AI-codeerassistenten.
- Nieuwe ontwikkelaars maken het vaakst gebruik van AI.
- Techbedrijven gebruiken steeds meer door AI gegenereerde code.
onthuld Onderzoeksstudie Uit een nieuw onderzoek met de titel "Wie gebruikt AI om te coderen? De wereldwijde verspreiding en impact van generatieve AI" blijkt dat softwareontwikkelaars in de Verenigde Staten de grootste gebruikers van AI-codeerassistenten ter wereld zijn.
Naar verwachting zou AI in december 2024 bijna een derde (30.1%) van de Python-taken die door Amerikaanse ontwikkelaars op GitHub worden geschreven, hebben gegenereerd.
Daarmee lopen Amerikaanse ontwikkelaars voorop ten opzichte van hun internationale collega's als het gaat om het gebruik van AI. Landen als Duitsland (24.3%), Frankrijk (23.2%), India (21.6%), Rusland (15.4%) en China (11.7%) blijven achter.
Ontwikkelaars in de VS maken het vaakst gebruik van AI-gestuurde codeerassistenten.
Recente studies tonen aan dat ontwikkelaars in de Verenigde Staten de grootste gebruikers zijn van AI-programmeertools. Het onderzoek laat echter een duidelijk verschil zien in de acceptatie van deze technologieën door ervaren en beginnende ontwikkelaars.
Uit onderzoek is gebleken dat ervaren ontwikkelaars minder geneigd zijn om AI te gebruiken (28%) dan nieuwe GitHub-gebruikers (41%), die mogelijk meer openstaan voor nieuwe toevoegingen aan het platform.
Ondanks de grote belofte van AI om de productiviteit te verbeteren, blijft de daadwerkelijke impact ervan beperkt.
Een verschuiving van 30% naar door AI gegenereerde code ging gepaard met slechts een toename van 2.4% in het aantal kwartaalafspraken. Onderzoekers schatten de economische waarde van AI-gestuurd programmeren in de Verenigde Staten op $ 9.6 miljard tot $ 96 miljard per jaar, afhankelijk van de daadwerkelijk behaalde productiviteitswinst.
Daniotti et al. merkten echter op dat het gebruik van AI mogelijk gepaard gaat met meer experimenten. Zij constateerden een toename van 2.2% in nieuwe bibliotheken en een toename van 3.5% in nieuwe bibliotheekcombinaties. Hieruit kan worden afgeleid dat de technologie ontwikkelaars kan helpen bij het uitbreiden naar nieuwe programmeergebieden.
Deze trend is in lijn met die van grote technologiebedrijven als Google, Meta en Microsoft, die nu erkennen dat een aanzienlijk percentage (tot ongeveer een derde) van hun code, afhankelijk van het project en het gebruiksscenario, wordt gegenereerd door AI.
In het geval van deze studie erkennen de onderzoekers echter dat de analyse zich uitsluitend richt op open source Python-projecten op GitHub en dat het model er daarom effectief van uitgaat dat de adoptiegraad van AI in Python vergelijkbaar is met die in andere talen.
Onderzoekers hopen echter dat diepgaand kwantitatief onderzoek AI-sceptici zal helpen om beter geïnformeerde beslissingen te nemen over de manier waarop ze AI inzetten en de impact ervan op de arbeidsmarkt.
