Met de komst van geavanceerde AI-technologieën zijn er meerdere versies van taalmodellen zoals ChatGPT, Gemeni en Claude, elk met zijn eigen kenmerken. Als u het verschil tussen deze modellen begrijpt, kunt u het model kiezen dat het beste aansluit bij verschillende behoeften, zowel voor persoonlijk als professioneel gebruik.
Bovendien, nu GPT-4o in mei 2024 wordt uitgebracht naast GPT-4, vraagt u zich misschien af wat het verschil is tussen de AI-modellen die in ChatGPT zijn ingebouwd en welke u eigenlijk zou moeten gebruiken. Hoewel de GPT-4-modellen van OpenAI vanuit dezelfde basis vertrekken, hebben ze enkele grote verschillen die betekenen dat ze beter geschikt zijn voor sommige taken dan andere, om nog maar te zwijgen van de kosten die gepaard gaan met de toegang ertoe. verifiëren Ontdek manieren om gratis toegang te krijgen tot GPT-4.
Wat is het verschil tussen de GPT-4-modellen van OpenAI?
Wat is het verschil tussen GPT-4, GPT-4o en GPT-4o mini
De GPT-4-modellen van OpenAI omvatten verschillende varianten, elk ontworpen om aan verschillende behoeften te voldoen. Hier is een overzicht van de verschillen tussen GPT-4, GPT-4o (Omni) en GPT-4o mini.
GPT-4
GPT-4 is het basismodel. Het begrijpt en genereert complexe zinnen en is nuttig voor een breed scala aan toepassingen, zoals creatief schrijven, data-analyse, taalvertaling en het genereren van code. Met een GPT-4-contextvenster van 23000–25000 woorden kunt u ook meerdere lange documenten bijvoegen en eventuele vragen over de bestanden die u heeft geüpload, beantwoorden. Omdat dit het basismodel van de serie is, heb je ook toegang tot alle handige GPT-4-functies op zowel GPT-4 Turbo als GPT-4o.
GPT-4o mini
GPT-4o mini is een klein taalmodel (SLM) dat goed concurreert met veel grote taalmodellen (LLM's). Hoewel het is getraind op kleinere, meer specifieke datasets, presteert GPT-4o mini beter dan GPT-4 op een aantal belangrijke gebieden, zoals reactiesnelheid en gratis gebruikerstoegang.
Hoewel GPT-4o mini is ontworpen als multimediamodel, ondersteunt de huidige versie van ChatGPT alleen tekst, zonder de mogelijkheid om afbeeldingen of audio te gebruiken. Bovendien staat ChatGPT voor GPT-4o mini, in tegenstelling tot GPT-4 en GPT-4o, niet toe dat bestanden worden bijgevoegd. Het is nog onduidelijk of ChatGPT in de toekomst multimediamogelijkheden in GPT-4o mini zal toestaan. verifiëren Zo kun je deze mysterieuze GPT-2-chatbot nog steeds ervaren.
GPT-4o
GPT-4o (“o” voor “omni”) is de nieuwste toevoeging aan de GPT-4-sjablonenreeks en is de standaardsjabloon die is geselecteerd voor zowel ChatGPT-gebruikers in de gratis als betaalde versie. Dit model is vier keer slimmer en sneller dan GPT-4, waardoor het ideaal is voor realtime toepassingen. GPT-4o was het eerste multimediamodel in de serie, dat alle soorten bestandsformaten kon parseren, zoals tekst, audio, afbeeldingen en video, en tekst en afbeeldingen kon genereren allemaal binnen ChatGPT.
Bovendien gaf OpenAI free-tier-gebruikers beperkte toegang tot GPT-4o, met een snelheid van 16 berichten per 3 uur. Daarna zal ChatGPT terugkeren naar het gebruik van GPT-3.5.
Hieronder vindt u een overzicht van elk GPT-4-model:
| Functies | GPT-4 | GPT-4o | GPT-4o mini |
|---|---|---|---|
| Kosten (ChatGPT) | 20 € | Gratis (16 berichten elke 3 uur), $ 20 (80 berichten elke 3 uur) | Gratis (16 berichten elke 3 uur), $ 20 (80 berichten elke 3 uur) |
| Ontvankelijkheid | standaard- | Vier keer snellere respons dan GPT-4 | 4x snellere respons dan GPT-XNUMXo |
| Contextvenster | Tot 32 duizend tokens | Tot 32 duizend tokens | Maximaal 32 duizend pictogrammen |
| Multimedia-invoer/-uitvoer | Geen | نعم | نعم |
| MMLU (modelvermogen om taal te begrijpen) | 86.3 | 88.7 | 82.0 |
| GPTQA (vermogen van model om open vragen te beantwoorden) | 48.0 | 53.6 | 40.2 |
| MATH (modelvaardigheid bij het oplossen van wiskundeproblemen) | 42.5 | 76.6 | 70.2 |
| HumanEval (evaluatie van modelmogelijkheden bij programmeren) | 67.0 | 90.2 | 87.2 |
Naast de kosten, reactietijden en contextvenster heb ik ook een nauwkeurigheidscriterium aan elk model toegevoegd om de nauwkeurigheid van verschillende taken te helpen vergelijken. Benchmarktests omvatten MMLU om academische kennis te testen, GPQA om algemene kennis te evalueren, HumanEval om de programmeervaardigheid van een model te evalueren en MATH om wiskundige problemen op te lossen. In elk geval is de hogere score beter.
Deze criteria helpen bij het bepalen van de prestaties van het model op verschillende taaltaken die verband houden met begrip, het beantwoorden van vragen, wiskunde en programmeren.
- MMLU (Massive Multitask Language Understanding):
MMLU is een benchmark die wordt gebruikt om het vermogen van een model te meten om taal te begrijpen bij verschillende taken. Het omvat tests die verschillende gebieden bestrijken, zoals wiskunde, wetenschap, geschiedenis en andere, waardoor het model kan worden geëvalueerd om met multidisciplinaire informatie om te gaan. - GPTQA (GPT-vragen beantwoorden):
GPTQA verwijst naar het vermogen van het model om open vragen te beantwoorden die analyse en redenering vereisen. Het model wordt geëvalueerd op basis van de nauwkeurigheid en snelheid waarmee het correcte en uitgebreide antwoorden geeft op basis van de vragen die eraan worden gesteld. - WISKUNDE:
MATH is een standaard die wordt gebruikt om de vaardigheid van een model bij het oplossen van wiskundige problemen te meten. Het model wordt getest op een verscheidenheid aan wiskundige problemen van verschillende niveaus, zoals rekenkunde, algebra en meetkunde, om te zien hoe nauwkeurig het is en hoe goed het wiskundige concepten begrijpt. - MenselijkEval:
HumanEval is een benchmark die wordt gebruikt om de mogelijkheden van modellen bij het programmeren te evalueren. Deze test omvat het geven van programmeerproblemen aan het model en het schrijven van correcte programmeeroplossingen in een specifieke taal. Een model wordt geëvalueerd op basis van de kwaliteit en nauwkeurigheid van de code die het produceert, en ook op basis van hoe goed het het probleem begrijpt en oplost op een manier die vergelijkbaar is met wat een menselijke programmeur doet.
Welk GPT-4-model moet u gebruiken?
Het kiezen van het juiste model hangt af van uw specifieke behoeften en de aard van de taken die u wilt uitvoeren.
GPT-4o is het krachtigste model van het stel. Het heeft de hoogste nauwkeurigheidsscores op alle standaardtests en presteert waarschijnlijk het beste bij elke interactie. Het aantal berichten dat u naar GPT-4o kunt sturen, is echter beperkt, vooral voor gebruikers van het gratis niveau. Deze beperking is de belangrijkste reden waarom u zou moeten upgraden naar ChatGPT Plus.
Het gebruik van GPT-4o kan echter het beste worden gereserveerd voor interacties die multimedia-invoer en -uitvoer vereisen of wanneer maximale precisie nodig is. Omdat GPT-4o mini beter presteert dan GPT-4 op het gebied van wiskunde, academische kennis, programmeren en algemene kennis, moet dit model worden gebruikt voor tekstquery's waarbij een hogere nauwkeurigheid nodig is. Gebruik het GPT-4-formulier in gevallen waarin bestanden zoals documenten, pdf's en audio moeten worden bijgevoegd. Je kunt nu bekijken Vergelijking ChatGPT Plus versus Perplexity: wat is de beste AI-chatbot?
