Hoe gezichtsherkenning wordt gebruikt voor wetshandhaving en waarom het belangrijk is

Het gebruik van gezichtsherkenning om je telefoon te ontgrendelen of je Facebook-foto's te taggen kan voor sommige mensen een grote waarde zijn die opweegt tegen de crawlfactor, maar hoe zit het met het laten verifiëren van videobeelden van jou door een overheidsdatabase?

De overheidsinstanties en technologiebedrijven waarmee ze samenwerken zijn optimistisch (zie facefirst و NEC is vrolijk , maar licht dystopische, experimentele video's) over het potentieel van kunstmatige intelligentie en gezichtsherkenning en -herkenning om wetshandhaving veiliger en effectiever te maken, maar onnauwkeurige software, gedocumenteerde raciale vooroordelen in algoritmen en het langetermijnpotentieel van de ontwikkeling van een massabewakingsapparaat betekenen dat het waarschijnlijk is dat de Deze techniek met de nodige voorzichtigheid.

Hoe werkt de gezichtsherkenningsfunctie?

Mensen hebben vingerafdrukken, maar die hebben ze ook.”gezichtsafdrukken. Er zijn tientallen individuele datapunten die kunnen worden geanalyseerd over een menselijk gezicht, van de afstand tussen je ogen tot een "voetafdruk". Gezichtsherkenningstechnologie kijkt naar afbeeldingen van gezichten en analyseert deze functies, geeft de beste schatting van een gezicht en kan zeer nauwkeurig zijn als de afbeeldingen van hoge kwaliteit zijn en het systeem goed is gemaakt. Door de toegenomen beschikbaarheid en efficiëntie van kunstmatige intelligentie is het eenvoudiger en sneller geworden om al deze gegevens te verzamelen en te analyseren.

Hoe past de wet het toe?

Zowel politie als overheidsinstanties gebruiken gezichtsherkenning in wezen op dezelfde twee manieren: het controleren van mensen uit een database om te zien wie ze zijn (en rode vlaggen te geven als iemand gezocht wordt) en het gebruiken van ID-afbeeldingen om actief naar mensen te zoeken. De Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk en andere landen werken op grote schaal aan deze technologieën, maar dit is vertraagd door algemene psychologische stress. Aan de andere kant hebben landen als China geen publieke goedkeuring nodig om realtime monitoringsproeven met AI uit te voeren. Enkele van de meest bekende huidige projecten zijn:

• Florida, Oregon en Amazon: gegevens over de herkenning van wetshandhavers zijn door Amazon gebruikt om verdwijningen en mensenhandelzaken op te lossen, maar er zijn proefprogramma's in Orlando, Florida en Washington County. In Oregon experimenteren beide met het gebruik van realtime CCTV-netwerken en zouden de technologie ook in politiecamera's kunnen toepassen.
• Moskou, Rusland: Moskou heeft al een enorm CCTV-netwerk en nu zijn veel van zijn camera's aangesloten op gezichtsherkenningssoftware. Hun proefprogramma heeft geleid tot 42 arrestaties in de eerste maand en minstens één keer tijdens het WK 2018.
• Singapore: Als een van 's werelds meest strak geleide landen, is het misschien geen verrassing dat Singapore de eerste was die gezichtsherkenningstechnologie in zijn lantaarnpalen integreerde. Binnenkort kunnen tot 100 lantaarnpalen worden uitgerust met beveiligingscamera's die menigten volgen en criminelen en terroristen in de gaten houden.
• China: China is niet beperkt door de publieke opinie en is misschien wel de wereldleider op het gebied van massale gezichtsherkenningstechnologie. Het meest bekende was dat hun systeem één gezicht kon kiezen uit 60 mensen bij een popconcert en vijfentwintig verdachten op een festival, maar dat is niet alleen beperkt tot evenementenlocaties. Camera's houden ook toezicht op luchthavens, treinstations en voetpaden (voetgangers worden geïdentificeerd door op nabijgelegen billboards te lopen), "slimme brillen" die worden verstrekt aan politieagenten, en zelfs sommige openbare toiletten, waar ze de hoeveelheid toiletpapier die u kunt gebruiken beperken (om te voorkomen dat diefstal).

Wat is het probleem?

Veel voorstanders van privacy maken zich zorgen dat, zelfs als het is ontwikkeld als een bonafide technologie met waarborgen en beperkingen, overheden gemakkelijk gezichtsherkenning zouden kunnen misbruiken als het zou uitgroeien tot enige vorm van massasurveillance.
Grootschalige elektronische bewakings- en volgsystemen worden in de meeste landen standaard, en door gezichtsherkenning aan de mix toe te voegen, zouden ze veel effectiever zijn in het vinden van probleempersonen of groepen mensen - activisten, journalisten, politieke tegenstanders, enz. Gezichtsherkenning kan iets vertellen over je politiek en seksualiteit, wat op veel plaatsen duidelijk een probleem kan zijn.
Een ander punt van zorg is algoritmische vooringenomenheid, een goed gedocumenteerd probleem. Enkele van de meest gebruikte gezichtsherkenningssystemen voor het visualiseren van afbeeldingen van mensen met een donkere of zeer bleke huid zijn gevonden met hogere snelheden dan gemiddeld en met lagere nauwkeurigheidspercentages voor vrouwen.

Door een slechte identificatie is de kans groter dat de verkeerde persoon wordt onderzocht en mogelijk gearresteerd, wat duidelijk een probleem is als sommige mensen eerder het doelwit zijn dan anderen. Het heridentificatiesysteem van Amazon (dat wordt gelekt naar Amerikaanse wetshandhavingsinstanties) identificeerde zelfs achtentwintig congresleden ten onrechte als criminelen, waarbij een onevenredig groot aantal valse positieven Afro-Amerikaans was.

Brave zet een nieuw gezicht op

Zoals met de meeste technologieën in de eenentwintigste eeuw, gaat het er niet om of het zal worden ontwikkeld (dat zal het zeker) maar hoe het zal worden gebruikt. China's systemen zijn misschien nog niet in staat om elke burger in realtime te volgen, maar het kan slechts een paar hacks verwijderd zijn om dat te realiseren, en de rest van de wereld kan dit zeker inhalen. Het lijdt geen twijfel dat gezichtsherkenning overal deel zal uitmaken van wetshandhavingsoperaties, maar het is belangrijk om het proces open, transparant en legaal te houden voor alle betrokkenen.