Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om mensen in bewakingsvideo's te zoeken op lengte, geslacht en kleding

Het kan moeilijk zijn om mensen in een menigte te vinden, of je nu op zoek bent naar een vermist kind of een plaats delict zoekt. Het kan veranderen in een "Waar is Waldo"-scène, en niet iedereen die je zoekt, draagt ​​rood-wit gestreepte kleding. Laat het aan AI over om in te grijpen en te helpen.

Er is een tool ontwikkeld door onderzoekers in India met behulp van kunstmatige intelligentie Mensen zoeken in bewakingsvideo's op lengte, geslacht en kledingkleur.

Kunstmatige intelligentie om mensen te identificeren

Deep learning uit de COCO-database werd gebruikt om een ​​neuraal netwerk (CNN) te trainen om computervisie te gebruiken om menselijke kenmerken te herkennen die worden aangeduid als zachte biometrie.

Wat deze wetenschappers uiteindelijk hebben opgeleverd, is een AI waarmee je de details van een persoon kunt geven, en ze zullen door de video zoeken om ze te vinden. Als iemand de hele dag door bewakingsvideo's zou kijken, zou hem worden gevraagd om te zoeken naar "vrouwen in groene shirts die vierenzestig centimeter lang zijn". De tool maakt frames waarop vrouwen te zien zijn die dit gekleurde shirt op deze lengte dragen.

Dit algoritme "vindt correct achtentwintig van de eenenveertig mensen in een zeer moeilijke dataset met zachte biometrische kenmerken", zeggen de onderzoekers. En dat is gewoon door de enige criteria waarop ze is getraind: lengte, geslacht en de kleding die ze draagt.

Hoewel het misschien niet zo belangrijk leek, had hij er maar achtentwintig kunnen vinden van de eenenveertig mensen die ze zochten, maar hij toonde nog steeds een groot potentieel. Het spreekt vanzelf dat meer training in verschillende kenmerken een hulpmiddel zou kunnen zijn om mensen nauwkeuriger te identificeren.

De mogelijkheden met deze AI-tool

Misschien wel het grootste potentieel om deze AI-tool te gebruiken, is het stuk in het nieuws: de vermiste journalist Jamal Khashoggi, die vermoedelijk is vermoord in het Saoedische consulaat in Istanbul. Hij werd gezien binnenkomen, maar was er nooit.

Een paar weken later besloten ze dat hij was vermoord en dat iemand in zijn kleren was uitgegaan om mensen in verwarring te brengen. De tool had dit veel sneller kunnen detecteren dan de onderzoekers gebruikten om door de bewakingsbeelden te bladeren. Er zou iemand zijn gevonden die aan zijn beschrijving voldeed, en de onderzoekers zouden sneller hebben geweten dat het bedrog was.

Maar het zal niet alleen een vermiste persoon kunnen vinden - ook de verdachten kunnen worden gevonden. Mogelijk is er een signalement gegeven aan de dader. De tool kan door middel van videobewaking zoeken naar de persoon om een ​​idee te krijgen van de richting waarin ze zijn gegaan of andere aanwijzingen die hen kunnen helpen, zoals het kenteken van de auto waarin ze zijn binnengekomen.

Als de bewakingsbeelden worden gearchiveerd, kan deze tool bovendien helpen bij het oplossen van cold crimes. Ze kunnen dertig jaar oud beeldmateriaal doorzoeken om criminelen of vermiste personen op te sporen. Er zijn zoveel mogelijkheden.

Verder is het

En dit is natuurlijk nog maar het begin. Nogmaals, het is vermeldenswaard dat deze tool kan worden verbeterd. Denk nauwkeuriger na over de mogelijkheden. Ouders kunnen sneller worden herenigd met hun vermiste kinderen, en misdaden kunnen ook in een sneller tempo worden opgelost, zodat de autoriteiten die tijd kunnen besteden aan andere gevallen van behoeftigen.

Wat vind jij van deze geavanceerde technologie voor kunstmatige intelligentie? Draait je geest met de mogelijkheden? Vertel ons in het opmerkingengedeelte wat u vindt van deze AI-tool die naar mensen zoekt via bewakingsvideo's.

Ga naar de bovenste knop